Analytics & Measurement

Não se pode melhorar o que não se pode medir.

Números em que se pode confiar, à frente de quem decide, ligados ao que realmente faz crescer o negócio. É este o trabalho todo, e é a base sobre a qual assenta todo o resto do seu marketing.

Definimos as métricas que importam, recolhemos os dados como deve ser, atribuímos os resultados com honestidade, e colocamos tudo onde as decisões são tomadas, entregue com a Inner Data, na mesma infraestrutura em que assenta o nosso próprio crescimento.

O corea base sobre a qual tudo o resto assenta

Inner Dataa nossa empresa de dados e analytics

15–30%de eventos recuperados via server-side (Inner Data)

GoogleAds Premier Partner, stack completa

A medição é a base, não um relatório

Se não consegue medir, está a investir por instinto.

As decisões data-driven precisam, antes de tudo, de uma coisa: medição em que se pode confiar. Não mais dashboards, mas as métricas certas, recolhidas de forma limpa, lidas corretamente e transformadas em ação.

A camada sobre a qual tudo o resto assenta

A media precisa de sinais limpos para otimizar, o CRM precisa de dados fiáveis para personalizar, os modelos precisam de bons dados para aprender, e a liderança precisa de um scorecard honesto para decidir. Não é um serviço encaixado no final.

O cockpit de métricas

Uma hierarquia clara, da North Star metric até aos KPIs operacionais que cada equipa precisa, para que todos se guiem pelo mesmo dashboard. Menos métricas, mas melhores, ligadas a resultados de negócio, e não uma centena de números de vaidade.

Dos números às decisões

A medição só compensa quando muda uma decisão, por isso construímos o cockpit que os seus líderes realmente usam, ligamo-lo às ações que deve desencadear, e continuamos a melhorá-lo.

Sabemos que funciona porque assentamos o nosso próprio crescimento exatamente na mesma infraestrutura, ligada a Data Science, Cloud, CRM & HVA e à media de Campaign Management. Os números que partilhamos são estimativas e benchmarks, não garantias.

Estratégia e recolha limpa

Dados maus à entrada, decisões más à saída.

Medir tudo é o mesmo que não medir nada. Escolhemos o que vale a pena medir, e depois recolhemo-lo de forma a que se possa confiar nele.

Estratégia de medição

Um plano de medição — o que acompanhar, como e porquê — acordado antes de disparar a primeira tag, com menos métricas, mas melhores, ligadas a resultados de negócio.

Tagging & recolha de dados

Uma data layer documentada e uma configuração limpa do Google Tag Manager, com Consent Mode e uma recolha consciente da privacidade, configurada de acordo com os seus requisitos, para que os eventos signifiquem o que dizem e se mantenham defensáveis.

Medição server-side

As tags no browser são a ponta do icebergue. Os dados fiáveis vivem no servidor.

Dados mais completos

Recuperar a perda

Entre 15 e 30% dos eventos recuperados ao mover a recolha para server-side (benchmark Inner Data)
Melhor atribuição e otimização mais inteligente

Durável à medida que os sinais se fragmentam

Na sua cloud

Medição em infraestrutura que controla
Não se degrada sempre que um browser aperta as regras

Privacidade nos seus termos

É sua

Consentimento e tratamento de dados governados por si
Construído com a nossa prática de Cloud Services

À medida que os browsers bloqueiam mais tracking, a recolha só no browser perde dados silenciosamente. Mover a recolha para server-side recupera-os e mantém-nos duráveis.

Atribuição, dashboards e governança

O que realmente causou o resultado, respondido com método.

Medição & atribuição

Modelos que refletem a jornada real do cliente entre canais, incrementalidade através de testes e holdouts, e marketing mix modeling para a visão de todo o negócio, e não apenas o touchpoint que por acaso foi o último.

Dashboarding & reporting

Vistas claras, organizadas por função, em Data Studio, Looker ou Power BI, construídas em torno de decisões e não de despejos de dados, com reporting automatizado e uma única fonte de verdade lida da mesma forma por todos.

Qualidade de dados & governança

Verificações que detetam tracking avariado antes de chegar a uma decisão, definições e responsabilidades partilhadas, num sistema de qualidade certificado pela ISO 9001 e protegido pela ISO 27001.

Da medição à decisão. Lemos os números consigo, transformamo-los em recomendações claras, ligamos a medição às ações que deve desencadear, e trabalhamos isto como um ciclo — medir, decidir, agir, aprender. Esse hábito, repetido, é o que "data-driven" realmente significa.

A camada sobre a qual tudo assenta

Ligado ao que mede.

A medição é o core, e transita de forma limpa para os especialistas à sua volta.

Data Science →Os modelos e a previsão construídos sobre os dados. Marketing Mix Modeling →A visão de todo o negócio sobre o que gera resultados. Cloud Services →Infraestrutura server-side e BigQuery. CRM & HVA →Dados first-party ativados a partir da medição. Campaign Management →A media que os sinais otimizam. Programmatic & Agentic →Onde o sinal limpo gera bidding mais inteligente.

Porque a Wise Pirates para analytics & measurement

Poucos fazem da medição o core fiável sobre o qual as decisões realmente assentam.

Resultados de negócio, sempre

Medição avaliada pelas decisões e pelo crescimento que gera, não pelo número de gráficos.

Assentamos o nosso próprio crescimento nela

A mesma infraestrutura de medição alimenta o nosso trabalho de media, CRM, data science e cloud, por isso tem uma disciplina comprovada na prática, não na teoria.

Um parceiro Google full-stack

Google Ads Premier Partner e stack Google completa, por isso a configuração de GA4, Tag Manager e BigQuery é construída por uma equipa certificada, e não deixada ao acaso.

Entregue com a Inner Data

Uma empresa dedicada de especialistas em analytics, dados e engenharia em GA4, Tag Manager, BigQuery, Data Studio e Looker, e Power BI onde a empresa já o utiliza.

Seguros por padrão

Uma empresa certificada ISO 9001 e ISO 27001 (PT010101, Bureau Veritas), com a governança e a privacidade tratadas com cuidado.

Com a confiança de mais de 500 marcas desde 2018.

Trabalhos selecionados

Medição que resiste ao escrutínio.

Atribuição, banca (Inner Data)

Atribuição segura em termos de privacidade e de jornada completa para um banco, permitindo avaliar o marketing sem depender de tracking a nível de utilizador. Ver innerdata.ai/cases/attribution-banking.

Medição server-side, SaaS (Inner Data)

Uma configuração server-side baseada em measurement protocol, que recuperou eventos perdidos e reforçou o tracking de um negócio SaaS. Ver innerdata.ai/cases/measurement-protocol-saas.

Enterprise BI, banca (Inner Data)

Uma camada de medição e reporting para um grande banco, entregue em Power BI, o padrão empresarial. Trabalho de cliente reportado pela Inner Data.

Perguntas frequentes

As perguntas que ouvimos mais.

O que é analytics & measurement, e porque é o core de tudo?

Analytics & measurement é a disciplina de decidir o que medir, recolher isso de forma limpa, ler corretamente e agir em consequência. É o core porque toda a decisão, em media, CRM, produto ou estratégia, depende de se poder confiar nos números que a sustentam. Um dashboard é a ponta visível; o valor está na base fiável e nas decisões que ela torna possíveis.

Por onde começam um projeto de medição?

Começamos com duas perguntas: que decisões precisa de tomar, e pode confiar nos dados que tem hoje? A partir daí, corrigimos a recolha de dados, definimos as métricas que importam, construímos o cockpit e os dashboards, e ligamo-los às decisões. Vê valor já nas correções iniciais, não só no final.

O que é um cockpit de métricas ou um measurement framework?

É uma hierarquia clara das métricas que importam, desde uma única North Star metric até aos KPIs operacionais que cada equipa precisa. Impede que as empresas se afoguem em números de vaidade e dá a todos um único dashboard pelo qual se guiar. Definimo-lo em torno dos seus resultados de negócio antes de se construir qualquer tracking, para que meça o que importa, e não tudo.

Qual é a diferença entre atribuição e marketing mix modeling?

A atribuição distribui o crédito pelos touchpoints da jornada do cliente, útil para otimizar canais no dia a dia. O marketing mix modeling (MMM) trabalha ao nível de todo o negócio para estimar o que realmente gera resultados, e é mais resiliente à perda de privacidade e de sinal. Respondem a perguntas diferentes, por isso usamos frequentemente os dois, juntamente com testes de incrementalidade que estimam o lift real.

O que é o server-side tagging e porque é que importa?

O server-side tagging recolhe dados de medição em infraestrutura que controla, em vez de apenas no browser. Dá dados mais duráveis e fiáveis à medida que os sinais do browser se fragmentam, e pode recuperar entre 15 e 30% dos eventos que a recolha client-side perde (um benchmark da Inner Data), o que significa melhor atribuição e otimização mais inteligente. Construímo-lo na sua cloud através da nossa prática de Cloud Services, para que a sua medição não se degrade silenciosamente à medida que o tracking se torna mais difícil.

Como garantem que a medição está em conformidade?

Construindo o consentimento e a privacidade desde o início, com o Consent Mode e uma recolha consciente da privacidade configurada de acordo com os seus próprios requisitos. A conformidade é sua; nós tornamos a configuração limpa e defensável, apoiada na nossa certificação ISO 27001. Uma boa medição e uma boa privacidade não são opostos quando a recolha é desenhada corretamente.

Com que ferramentas de analytics e dashboards trabalham?

Sobretudo a stack moderna centrada em Google: GA4, Google Tag Manager, server-side tagging, BigQuery, e Data Studio ou Looker para dashboards, além de Power BI onde a empresa já o utiliza, e as ferramentas de reporting que já usa. Somos práticos, não dogmáticos: o objetivo é ter dados fiáveis e dashboards que as pessoas realmente abrem, não um logótipo específico.

Como transformam a medição em decisões?

Tratando o dashboard como o início, não o fim. Lemos os números consigo, transformamo-los em recomendações claras, e ligamos a medição às ações que deve desencadear em media, CRM e operações. Depois trabalhamos isto como um ciclo — medir, decidir, agir, aprender — para que as decisões melhorem ao longo do tempo.

Pronto para decidir com dados em que confia?

Faça da medição o core, não um relatório.

Diga-nos o que está a tentar fazer crescer. Tornamos os números fiáveis, colocamo-los onde as decisões acontecem, e ligamo-los à ação.

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