Analytics & Measurement

Não se pode melhorar o que não se pode medir.

Números em que pode confiar, à frente de quem decide, ligados ao que realmente faz crescer o negócio. É esse o trabalho todo, e são os alicerces em que assenta o resto do seu marketing.

Definimos as métricas que importam, recolhemos os dados corretamente, atribuímos os resultados com honestidade e pomos tudo onde as decisões se tomam. Fazemo-lo com a Inner Data, sobre a mesma espinha dorsal em que assenta o nosso próprio crescimento.

O núcleoos alicerces de tudo o resto
Inner Dataa nossa empresa de dados e análise
15 a 30%eventos recuperados server-side (Inner Data)
GoogleAds Premier Partner, em toda a stack
A medição é o alicerce, não um relatório

Se não consegue medir, está a gastar por instinto.

As decisões guiadas por dados precisam primeiro de uma coisa: medição em que pode confiar. Não são mais dashboards. São as métricas certas, recolhidas com rigor, bem lidas e postas em prática.

A camada em que assenta tudo o resto

Os media precisam de sinais limpos para otimizar e o CRM precisa de dados fiáveis para personalizar. Os modelos precisam de bons dados para aprender, e a liderança precisa de um painel único e honesto para decidir. Não é um serviço acrescentado no fim.

O cockpit de métricas

Uma hierarquia clara, da métrica North Star aos KPI operacionais de que cada equipa precisa. Assim, todos se guiam pelo mesmo dashboard. Menos métricas, e melhores, ligadas a resultados de negócio, em vez de cem métricas de vaidade.

Dos números às decisões

A medição só compensa quando muda uma decisão. Por isso, construímos o cockpit que os seus líderes realmente usam, ligamo-lo às ações que deve desencadear e continuamos a melhorá-lo.

Sabemos que funciona porque o nosso próprio crescimento assenta exatamente na mesma espinha dorsal, ligada a Data Science, Cloud, CRM & HVA e aos media de Campaign Management. Os números que partilhamos são estimativas e benchmarks, não garantias.

Estratégia e recolha limpa

Dados maus à entrada, decisões más à saída.

Medir tudo é o mesmo que não medir nada. Escolhemos o que vale a pena medir e depois recolhemos os dados de forma a que se possa confiar neles.

Estratégia de medição

Um plano de medição (o que medir, como e porquê) acordado antes de disparar uma única tag. Com menos métricas, e melhores, ligadas a resultados de negócio.

Tags e recolha de dados

Uma camada de dados (data layer) documentada e uma configuração limpa do Google Tag Manager. Com Consent Mode e uma recolha atenta à privacidade, configurados de acordo com os seus requisitos. Assim, os eventos significam o que dizem e mantêm-se defensáveis.

Medição server-side

As tags no browser são só a ponta. Os dados fiáveis vivem no servidor.

Dados mais completos

Recuperar o que se perde
  • Cerca de 15 a 30% dos eventos recuperados ao passar a recolha para server-side (benchmark da Inner Data)
  • Melhor atribuição e otimização mais inteligente

Duradoura à medida que os sinais se fragmentam

Na sua cloud
  • Medição numa infraestrutura que controla
  • Não se degrada sempre que um browser aperta as regras

Privacidade segundo as suas regras

É sua
  • O consentimento e o tratamento de dados são definidos por si
  • Construída com a nossa equipa de Cloud Services

À medida que os browsers bloqueiam mais rastreio, a recolha feita só no browser perde dados sem se dar por isso. Passá-la para server-side recupera-os e torna-os duradouros.

Atribuição, dashboards e governação

O que realmente causou o resultado, respondido com método.

Medição e atribuição

Modelos que refletem a jornada real do cliente entre canais, incrementalidade medida com testes e holdouts e marketing mix modeling para a visão do negócio inteiro, e não do contacto que por acaso foi o último.

Dashboards e relatórios

Vistas claras por função em Data Studio, Looker ou Power BI, construídas à volta das decisões e não de amontoados de dados. Com relatórios automáticos e uma única fonte de verdade que todos leem da mesma forma.

Qualidade e governação dos dados

Verificações que apanham falhas de rastreio antes de chegarem a uma decisão, e definições e responsabilidades partilhadas. Tudo num sistema de qualidade certificado segundo a norma ISO 9001 e protegido segundo a norma ISO 27001.

Da medição à decisão. Lemos os números consigo, transformamo-los em recomendações claras e ligamos a medição às ações que deve desencadear. Gerimos tudo como um ciclo (medir, decidir, agir, aprender). É esse hábito, repetido, que realmente significa ser guiado por dados.

Porquê a Wise Pirates para Analytics & Measurement

Poucos fazem da medição o núcleo fiável em que as decisões realmente assentam.

Resultados de negócio, sempre

A medição avaliada pelas decisões e pelo crescimento que gera, não pelo número de gráficos.

O nosso crescimento assenta nela

A mesma espinha dorsal de medição sustenta o nosso trabalho de media, CRM, data science e cloud. Assim, recebe uma disciplina provada na prática, e não na teoria.

Parceiro Google em toda a stack

Google Ads Premier Partner e toda a stack da Google. A configuração de GA4, Tag Manager e BigQuery é feita por uma equipa certificada, e não por palpite.

Com a Inner Data

Uma empresa dedicada, com especialistas em análise, dados e engenharia em GA4, Tag Manager, BigQuery, Data Studio e Looker. E em Power BI, nas organizações que assentam nele.

Segurança certificada

Uma empresa com certificação ISO 9001 e ISO 27001 (PT010101, Bureau Veritas), com a governação e a privacidade tratadas com cuidado.

A confiança de mais de 500 marcas desde 2018.

Trabalho selecionado

Medição que resiste ao escrutínio.

Atribuição, banca (Inner Data)

Atribuição de toda a jornada, com proteção da privacidade, para um banco, para que o marketing pudesse ser avaliado sem depender do rastreio ao nível do utilizador. Veja innerdata.ai/cases/attribution-banking.

Medição server-side, SaaS (Inner Data)

Uma configuração server-side com Measurement Protocol que recuperou eventos perdidos e reforçou o rastreio de uma empresa de SaaS. Veja innerdata.ai/cases/measurement-protocol-saas.

BI empresarial, banca (Inner Data)

Uma camada de medição e de relatórios para um grande banco, entregue em Power BI, o padrão empresarial. Trabalho para cliente reportado pela Inner Data.

Perguntas frequentes

As perguntas que mais nos fazem.

O que são a análise de dados e a medição, e porque são o núcleo de tudo?
A análise de dados e a medição são a disciplina de decidir o que medir, recolher os dados com rigor, lê-los corretamente e agir com base neles. São o núcleo porque todas as decisões, de media, CRM, produto ou estratégia, dependem de poder confiar nos números por baixo delas. O dashboard é a ponta visível; o valor está nos alicerces fiáveis e nas decisões que eles permitem.
Por onde começam num projeto de medição?
Começamos com duas perguntas: que decisões precisa de tomar, e pode confiar nos dados que tem hoje? A partir daí, corrigimos a recolha de dados, definimos as métricas que importam, construímos o cockpit e os dashboards e ligamo-los às decisões. O valor aparece logo com as primeiras correções, e não só no fim.
O que é um cockpit de métricas, ou um framework de medição?
É uma hierarquia clara das métricas que importam, desde uma única métrica North Star até aos KPI operacionais de que cada equipa precisa. Impede que as empresas se afoguem em métricas de vaidade e dá a todos um só dashboard por onde se guiar. Definimo-lo à volta dos seus resultados de negócio antes de se implementar qualquer rastreio, para que meça o que importa, e não tudo.
Qual é a diferença entre atribuição e marketing mix modeling?
A atribuição distribui o mérito pelos pontos de contacto da jornada de um cliente, e é útil para otimizar canais no dia a dia. O marketing mix modeling (MMM) trabalha ao nível do negócio inteiro para estimar o que realmente gera os resultados, e resiste melhor às restrições de privacidade e à perda de sinal. Respondem a perguntas diferentes, por isso usamos muitas vezes os dois, a par de testes de incrementalidade que estimam o impacto real.
O que é o server-side tagging e porque é importante?
O server-side tagging recolhe os dados de medição numa infraestrutura controlada por si, e não só no browser. Dá dados mais duradouros e fiáveis à medida que os sinais do browser se fragmentam. E pode recuperar cerca de 15 a 30% dos eventos que a recolha client-side perde (benchmark da Inner Data), o que significa melhor atribuição e uma otimização mais inteligente. Construímo-lo na sua cloud através da nossa equipa de Cloud Services, para que a sua medição não se degrade em silêncio à medida que o rastreio fica mais difícil.
Como mantêm a medição em conformidade?
Integrando o consentimento e a privacidade desde o início, com o Consent Mode e uma recolha atenta à privacidade, configurados de acordo com os seus próprios requisitos. A responsabilidade pela conformidade é sua; nós deixamos a configuração limpa e defensável, com o apoio da nossa certificação ISO 27001. Boa medição e boa privacidade não são opostas quando a recolha é bem desenhada.
Com que ferramentas de análise e de dashboards trabalham?
Sobretudo com a stack moderna centrada na Google: GA4, Google Tag Manager, server-side tagging, BigQuery e Data Studio ou Looker para dashboards. E também com o Power BI, nas empresas que assentam nele, e com as ferramentas de relatórios que já usa. Somos práticos, não dogmáticos: o objetivo são dados fiáveis e dashboards que as pessoas realmente abrem, e não um logótipo específico.
Como transformam a medição em decisões?
Tratando o dashboard como o início, e não o fim. Lemos os números consigo, transformamo-los em recomendações claras e ligamos a medição às ações que deve desencadear em media, CRM e operações. Depois gerimos tudo como um ciclo (medir, decidir, agir, aprender), para que as decisões melhorem com o tempo.
Pronto para decidir com dados em que confia?

Faça da medição o núcleo, não um relatório.

Diga-nos o que quer fazer crescer. Vamos tornar os números fiáveis, pô-los onde as decisões acontecem e ligá-los à ação.

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