Não se pode melhorar o que não se pode medir.
Números em que pode confiar, à frente de quem decide, ligados ao que realmente faz crescer o negócio. É esse o trabalho todo, e são os alicerces em que assenta o resto do seu marketing.
Definimos as métricas que importam, recolhemos os dados corretamente, atribuímos os resultados com honestidade e pomos tudo onde as decisões se tomam. Fazemo-lo com a Inner Data, sobre a mesma espinha dorsal em que assenta o nosso próprio crescimento.
Se não consegue medir, está a gastar por instinto.
As decisões guiadas por dados precisam primeiro de uma coisa: medição em que pode confiar. Não são mais dashboards. São as métricas certas, recolhidas com rigor, bem lidas e postas em prática.
A camada em que assenta tudo o resto
Os media precisam de sinais limpos para otimizar e o CRM precisa de dados fiáveis para personalizar. Os modelos precisam de bons dados para aprender, e a liderança precisa de um painel único e honesto para decidir. Não é um serviço acrescentado no fim.
O cockpit de métricas
Uma hierarquia clara, da métrica North Star aos KPI operacionais de que cada equipa precisa. Assim, todos se guiam pelo mesmo dashboard. Menos métricas, e melhores, ligadas a resultados de negócio, em vez de cem métricas de vaidade.
Dos números às decisões
A medição só compensa quando muda uma decisão. Por isso, construímos o cockpit que os seus líderes realmente usam, ligamo-lo às ações que deve desencadear e continuamos a melhorá-lo.
Sabemos que funciona porque o nosso próprio crescimento assenta exatamente na mesma espinha dorsal, ligada a Data Science, Cloud, CRM & HVA e aos media de Campaign Management. Os números que partilhamos são estimativas e benchmarks, não garantias.
Dados maus à entrada, decisões más à saída.
Medir tudo é o mesmo que não medir nada. Escolhemos o que vale a pena medir e depois recolhemos os dados de forma a que se possa confiar neles.
Estratégia de medição
Um plano de medição (o que medir, como e porquê) acordado antes de disparar uma única tag. Com menos métricas, e melhores, ligadas a resultados de negócio.
Tags e recolha de dados
Uma camada de dados (data layer) documentada e uma configuração limpa do Google Tag Manager. Com Consent Mode e uma recolha atenta à privacidade, configurados de acordo com os seus requisitos. Assim, os eventos significam o que dizem e mantêm-se defensáveis.
As tags no browser são só a ponta. Os dados fiáveis vivem no servidor.
Dados mais completos
- Cerca de 15 a 30% dos eventos recuperados ao passar a recolha para server-side (benchmark da Inner Data)
- Melhor atribuição e otimização mais inteligente
Duradoura à medida que os sinais se fragmentam
- Medição numa infraestrutura que controla
- Não se degrada sempre que um browser aperta as regras
Privacidade segundo as suas regras
- O consentimento e o tratamento de dados são definidos por si
- Construída com a nossa equipa de Cloud Services
À medida que os browsers bloqueiam mais rastreio, a recolha feita só no browser perde dados sem se dar por isso. Passá-la para server-side recupera-os e torna-os duradouros.
O que realmente causou o resultado, respondido com método.
Medição e atribuição
Modelos que refletem a jornada real do cliente entre canais, incrementalidade medida com testes e holdouts e marketing mix modeling para a visão do negócio inteiro, e não do contacto que por acaso foi o último.
Dashboards e relatórios
Vistas claras por função em Data Studio, Looker ou Power BI, construídas à volta das decisões e não de amontoados de dados. Com relatórios automáticos e uma única fonte de verdade que todos leem da mesma forma.
Qualidade e governação dos dados
Verificações que apanham falhas de rastreio antes de chegarem a uma decisão, e definições e responsabilidades partilhadas. Tudo num sistema de qualidade certificado segundo a norma ISO 9001 e protegido segundo a norma ISO 27001.
Da medição à decisão. Lemos os números consigo, transformamo-los em recomendações claras e ligamos a medição às ações que deve desencadear. Gerimos tudo como um ciclo (medir, decidir, agir, aprender). É esse hábito, repetido, que realmente significa ser guiado por dados.
Ligada ao que mede.
A medição é o núcleo, e passa o testemunho sem falhas aos especialistas à sua volta.
Poucos fazem da medição o núcleo fiável em que as decisões realmente assentam.
Resultados de negócio, sempre
A medição avaliada pelas decisões e pelo crescimento que gera, não pelo número de gráficos.
O nosso crescimento assenta nela
A mesma espinha dorsal de medição sustenta o nosso trabalho de media, CRM, data science e cloud. Assim, recebe uma disciplina provada na prática, e não na teoria.
Parceiro Google em toda a stack
Google Ads Premier Partner e toda a stack da Google. A configuração de GA4, Tag Manager e BigQuery é feita por uma equipa certificada, e não por palpite.
Com a Inner Data
Uma empresa dedicada, com especialistas em análise, dados e engenharia em GA4, Tag Manager, BigQuery, Data Studio e Looker. E em Power BI, nas organizações que assentam nele.
Segurança certificada
Uma empresa com certificação ISO 9001 e ISO 27001 (PT010101, Bureau Veritas), com a governação e a privacidade tratadas com cuidado.
A confiança de mais de 500 marcas desde 2018.
Medição que resiste ao escrutínio.
Atribuição, banca (Inner Data)
Atribuição de toda a jornada, com proteção da privacidade, para um banco, para que o marketing pudesse ser avaliado sem depender do rastreio ao nível do utilizador. Veja innerdata.ai/cases/attribution-banking.
Medição server-side, SaaS (Inner Data)
Uma configuração server-side com Measurement Protocol que recuperou eventos perdidos e reforçou o rastreio de uma empresa de SaaS. Veja innerdata.ai/cases/measurement-protocol-saas.
BI empresarial, banca (Inner Data)
Uma camada de medição e de relatórios para um grande banco, entregue em Power BI, o padrão empresarial. Trabalho para cliente reportado pela Inner Data.
As perguntas que mais nos fazem.
O que são a análise de dados e a medição, e porque são o núcleo de tudo?
Por onde começam num projeto de medição?
O que é um cockpit de métricas, ou um framework de medição?
Qual é a diferença entre atribuição e marketing mix modeling?
O que é o server-side tagging e porque é importante?
Como mantêm a medição em conformidade?
Com que ferramentas de análise e de dashboards trabalham?
Como transformam a medição em decisões?
Faça da medição o núcleo, não um relatório.
Diga-nos o que quer fazer crescer. Vamos tornar os números fiáveis, pô-los onde as decisões acontecem e ligá-los à ação.
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