A ciência de dados transforma dados brutos em decisões e receita. Usa analytics, machine learning e IA aplicada para responder a perguntas de negócio reais, prever o que vai acontecer e recomendar o que fazer, para que os dados guiem decisões melhores e mais rápidas em vez de encherem relatórios que ninguém lê.

Respondem a perguntas diferentes. Analytics & Measurement diz-te o que aconteceu; o Marketing Mix Modeling diz-te como os canais funcionam em conjunto; a ciência de dados prevê o que acontece a seguir, ao nível de cliente, campanha e produto, e constrói os modelos para agir sobre isso. Os três trabalham juntos.

Sim. Previsão e séries temporais são centrais no que fazemos. Usando o teu próprio histórico e fatores como sazonalidade, preço e promoções, prevemos procura, vendas, receita, tráfego e inventário, para que o planeamento, os orçamentos e o stock assentem numa previsão em vez de num palpite, e fiquem mais precisos à medida que aprendem.

Sim. Usamos clustering para encontrar os grupos que genuinamente existem nos teus dados, não apenas os que assumias, e transformá-los em segmentos sobre os quais podes agir no CRM e nos media. É uma das formas mais rápidas de tornar o marketing mais relevante e o investimento mais eficiente.

Sim. Modelos de propensão pontuam a probabilidade de um cliente comprar, abandonar ou fazer upgrade, e modelos de lifetime value estimam quanto cada cliente vale ao longo do tempo. Juntos dizem-te quem manter, quem crescer, e quanto vale a pena investir para adquirir um novo cliente.

Sim. Modelamos o lifetime value, definimos as tuas audiências de alto valor a partir de dados first-party, e construímos audiências de aquisição correlacionadas com elas. Isto ganha novos clientes de alto valor enquanto protege a tua média, o que melhora o rácio CAC:LTV.

Sim. Modelos de performance preditiva ordenam criativos, audiências, keywords e canais pela probabilidade de ganhar, e o lead scoring ordena prospects antes de gastares. Isto move o orçamento para o resultado com maior probabilidade em vez de esperar que os resultados apareçam.

Sim, e é frequentemente aí que acrescentamos mais valor. Quando as plataformas standard não conseguem responder à tua pergunta, construímos um modelo à medida nos teus dados, incluindo IA generativa fundamentada na tua informação, e ligamo-lo aos teus media, CRM ou operações para que seja mesmo usado.

Ambos. A maioria dos problemas de dados são na verdade problemas de fundação, por isso construímos o data lake, warehouse, integrações e pipelines first-party, além dos modelos. Um modelo só é tão bom quanto os dados por baixo dele, e é por isso que cobrimos toda a cadeia em vez de só a parte inteligente.

Fundamentando-os na tua própria informação. Ligamos LLMs aos teus dados através de retrieval, para que respondam a partir da tua realidade, não da internet aberta, e permitimos que as pessoas façam perguntas em linguagem simples. A capacidade de IA a nível organizacional vive na nossa prática de AI Enablement.

Através de MLOps: implementar, monitorizar e manter modelos para que continuem a ter performance em vez de degradar sem se notar, e empurrar previsões para onde agem, no CRM, media e operações. O valor chega quando um modelo corre de forma fiável e é medido pelo resultado, não quando fica num notebook.

A Inner Data é a nossa empresa dedicada de ciência de dados, uma spin-off da Wise Pirates. Dá aos projetos cientistas de dados e engenheiros reais e um método comprovado, enquanto a equipa mais alargada da Wise Pirates liga o trabalho ao marketing, aos media e aos resultados de negócio, para que a ciência de dados seja mesmo usada e compense.

Porque acrescentamos o que muitas equipas internas não têm: a ligação a marketing e media, um método comprovado, e a capacidade de ir a produção e ativar, não só modelar. Trabalhamos junto da tua equipa via Inner Data, entregando modelos aos canais onde compensam, para acelerar e reduzir o risco do que já começaste.