Onze horas por semana. E só 13% das empresas notam.
Quatro estudos de 2025 e 2026 medem a produtividade com AI generativa. Os ganhos individuais são grandes e concentram-se em quem domina as ferramentas; o impacto na organização ainda não acompanha.
O FOSSO DOS SUPER-UTILIZADORES
Quem domina a AI poupa quatro vezes mais tempo.
Dados do gráfico
| Perfil | Horas poupadas por semana |
|---|---|
| Super-utilizadores | ~9 h |
| Quem adota devagar | 2 h |
Os super-utilizadores têm cerca de três vezes mais probabilidade de promoção e aumento salarial no último ano. Com efeito, 77% dos executivos avisam que quem não for proficiente em AI não será considerado para cargos de liderança.
O PARADOXO DA EFICIÊNCIA
O tempo ganho escoa-se a vigiar a máquina.
Dados do gráfico
| Por semana, por trabalhador | Horas |
|---|---|
| Horas poupadas | 11 h |
| Horas de «botsitting» | 6,4 h |
87% dos trabalhadores digitais usam AI e estimam que esta automatize 27% do trabalho. Contudo, gastam 6,4 horas por semana a dar contexto, rever e alternar de ferramenta (33% usam quatro ou mais). Só 13% notam ganhos reais ao nível da organização.
ONDE O GANHO JÁ SE MEDE
No marketing, os estudos chegam aos 72%.
Dados do gráfico
| Área | Ganho de produtividade |
|---|---|
| Apoio ao cliente e software | 14–26% |
| Equipas de marketing | até 72% |
O Stanford AI Index 2026 reúne os estudos de campo: ganhos de 14% a 26% em apoio ao cliente e desenvolvimento de software, e até 72% em equipas de marketing. Os ganhos são maiores onde o resultado é fácil de verificar.
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Fontes: Writer, «2026 AI Adoption in the Enterprise» (inquérito a 2.400 profissionais, dez. 2025 a jan. 2026; abr. 2026); Glean, «Work AI Index 2026» (6.000 trabalhadores digitais nos EUA, Reino Unido e Austrália; jun. 2026); A. Bick, A. Blandin e D. Deming, Federal Reserve Bank of St. Louis (fev. 2025, via HR Dive); Stanford HAI, AI Index 2026 (via The Decoder); Anthropic, anúncios do Opus 5.5 (22 set), Sonnet 5.5 (via ITdaily, 29 set) e Haiku 5.5 (via Yahoo Finance, 7 out).
