Data Science

Data Science

In Data, we trust.

Por isso desenvolvemos uma abordagem de última geração aos dados, com foco especial em consultoria, data marketing e growth hacking – sempre para encontrar novas formas de transformar os dados em resultados. 

Sabe de que forma analisar os dados que tem disponíveis? Sabe como conectar todos os dados de forma a acrescentar valor e resultados para o seu negócio? Nós desenvolvemos soluções à medida, preparadas para compreender as suas necessidades de negócio e atingir os seus objetivos.

Criar valor através de dados é e vai ser sempre o nosso objetivo.  A Inner Data, uma spin-off da Wise Pirates, vai trabalhar consigo para o ajudar a implementar um mindset de “data-first” dentro de toda a empresa, enquanto definem em conjunto uma visão estratégica e um método de operacionalização.

Queremos que os seus dados sejam relevantes, que tragam insights e, acima de tudo, que sejam úteis, para que possa tomar as decisões certas a curto e longo prazo. Depois de entender verdadeiramente os seus dados, iremos criar modelos preditivos para a formação de um conjunto de dados, definir algoritmos de previsão e acelerar a sua transformação digital. 

A abordagem da Inner Data, que acreditamos ser a melhor, passa por diferentes fases:

Gráfico da abordagem da Inner Data à ciência dos dados
Gráfico vertical da abordagem da Inner Data à ciência dos dados

1/

Business understanding: antes de tudo, mergulhamos no negócio, para tentarmos entender os objetivos e requisitos na perspetiva do negócio, convertendo depois esta análise profunda à empresa numa definição de um problema de extração de dados e desenhando um plano para atingir esses objetivos.

2/

Data Understanding: tudo começa com recolha de dados. Recolhemos os dados e fazemos testes: desta forma, familiarizamo-nos com a informação, identificamos problemas com a qualidade dos mesmos, descobrimos os primeiros insights dentro dos dados ou detetamos subconjuntos de dados que podem formar hipóteses para informação que se encontra oculta.

3/

Preparação dos dados: Agora, é o momento de preparar a jornada. Aqui, cria-se o conjunto de dados final, com base nos dados iniciais. Nesta fase, as tarefas passam por construir tabelas, registo, seleção de atributos, transformar e limpar os dados para as ferramentas de modelação.

4/

Modeling: Várias técnicas de  modelação são selecionadas, aplicadas e os seus parâmetros calibrados para valores ótimos. Tipicamente, há várias técnicas para o mesmo tipo de problema de extração de dados. Algumas delas têm requisitos específicos sob a forma de dados. Por isso, recuar até à fase de preparação dos dados é, por vezes, necessário.

5/

Avaliação: Avaliamos minuciosamente o modelo e revemos os passos executados para o construir de forma mais alinhada com os objetivos de negócio. O objetivo principal é determinar se alguns assuntos relacionados com o negócio não foram considerados o suficiente.  No fim desta fase, vai chegar-se a uma decisão sobre como usar os resultados da extração de dados.

6/

Implementação: O conhecimento adquirido vai ter de ser organizado e apresentado, de forma a que o cliente possa usá-lo. No entanto, dependendo dos requisitos, a fase de implementação pode ser tão simples como gerar um relatório ou tão complexo como implementar um processo de extração de dados repetitivo por toda a empresa.

First-party data é também um dos nossos focos.  Third-party cookies começam a desaparecer. Mas isso não tem de ser um drama. Isso dá-nos a oportunidade de introduzir uma estratégia de first-party data. Enquanto alguns confiam em third-party cookies para recolher dados dos clientes, nós iremos guiá-lo através do mundo de first-party data e ajudá-lo a juntar a informação sobre os seus clientes dentro das suas plataformas.

ENGINEERING E BI

DATA LAKE BUILDING

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Vamos ajudá-lo a construir um repositório centralizado onde pode guardar os seus dados, estruturados e não estruturados, em qualquer escala. Pode simplesmente desenvolver vários tipos de analytics. Dashboards, analytics em tempo real e machine learning vão estar disponíveis à distância de um clique.

DW / DATA MARTS STRUCTURE

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Seja apenas um departamento ou um negócio completo, a nossa equipa da Inner Data está preparada para o ajudar a recolher dados dentro da empresa para o orientar em decisões de negócio.

INTEGRAÇÃO DE DADOS

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Procuramos os dados mais relevantes para o seu negócio dentro de diferentes plataformas e agregamos essa informação num conjuntos de dados únicos para que a informação esteja mais centralizada e unificada.

CRAWLERS DEV

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Website crawlers são uma parte integral de qualquer search engine usados para indexar e descobrir conteúdo. A maioria das empresas de search engine têm os seus bots. Por exemplo, o Googlebot foi criado pela Google. Além disso, os vários tipos de crawling são utilizados para necessidades específicas, como vídeo, imagem ou social media crawling.

ANALYTICS e BI

ESTRUTURA DE DASHBOARDS

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Os dashboards tornaram-se uma ferramenta de negócio standard durante a última década. Dezenas de soluções de dashboards foram surgindo para fazer face à procura.

O processamento e apresentação de dados permite-nos ver “the big picture” e não consumir tempo desnecessário aos especialistas de Marketing numa rotina de recolha, podendo dar-lhes uma ferramenta poderosa para a descoberta de insights valiosos.

AUTOMAÇÃO DE RELATÓRIOS

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Construir um relatório é uma tarefa crítica nos negócios, que assegura que os dados essenciais estarão disponíveis, se necessário. Ferramentas de automação de relatórios podem automatizar a extração e atualização dos dados, melhorar a visualização dos mesmos, permitir a criação e o envio de relatórios a um determinado momento.

CLUSTERING E SEGMENTAÇÃO

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Técnicas de clustering são usadas para agrupar os dados separados por diferentes segmentos, para que os dados dentro do mesmo segmento sejam semelhantes, enquanto os dados de segmentos distintos sejam diferentes. Ao fazer isto, a Inner Data pode reunir os segmentos mais influentes, construir audiências mais exatas e aumentar o seu ROI.

ANÁLISE DE COHORTS

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Compare diferentes grupos de utilizadores na mesma fase do ciclo de vida, e veja as relações a longo prazo entre as características de um determinado grupo de utilizadores.

ANÁLISE DE FUNIL: CONVERSÃO,
ENGAGEMENT E CHURN

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Meça cada etapa do seu funil de vendas e saiba exatamente onde estão as falhas, para que as possa otimizar de forma ágil.

Inteligência Artificial

PREVISÃO: PROCURA, CHURN, UPSELL

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Os dados sobre a jornada do cliente podem ser usados para prever a probabilidade de um cliente comprar em upsell e cross-sell. O input de dados pode incluir os produtos e/ou serviços comprados normalmente e usada uma conjugação com ambos. 

RECOMENDAÇÃO /
PERSONALIZAÇÃO: COMPRA, OFERTA, PREÇO

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Personalizar a jornada de compra dos seus clientes, através da recomendação de produtos mais relevantes para eles pode ajudar a melhorar a experiência de compra. No entanto, várias empresas não têm conhecimento deste fator. Implementar a recomendação de produtos na sua loja é sempre pensado numa fase posterior.

OTIMIZAÇÃO: HORAS DE VENDA, CAMPANHAS DE MARKETING

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Analisaremos os principais painpoints das audiências, padrões de interação e hábitos de compra para chegar à pessoa certa no momento certo com a promoção certa. Para além disso, faremos o tracking da performance de campanhas de marketing em tempo real e otimizaremos a utilização de dados para maximizar a performance.

OS NOSSOS PARCEIROS.

A nossa equipa tem experiência com mais de 500 marcas na optimização do desempenho digital, incluindo empresas industriais, da área da saúde, bancos e seguradoras, marcas de consumo e retalhistas de média e grande dimensão, mas também PMEs que queiram estar preparados para os desafios do digital.

CONTACTE-NOS.

Prometemos responder em breve, para explorarmos oportunidades juntos.


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    Illustration of a paper boat with a dashed path behind it

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